阿里云大数据ACP（四）机器学习 PAI-白红宇

阿里云大数据ACP（四）机器学习 PAI

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发布时间：2019-03-05

本文共 345 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

一、基础知识

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二、机器学习定义

对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。

三、机器学习常见场景

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四、机器学习常见算法

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4.1 有监督学习

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4.1.1 分类模型

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4.1.2 回归模型

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4.2 无监督学习

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4.2.1 关联规则

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4.2.2 聚类模型

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4.3 半监督学习

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五、产品介绍

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5.1 PAI 架构

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5.2 PAI 功能特性

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5.3 PAI 的可视化

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5.4 PAI 支持的算法

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5.5 支持深度学习

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5.6 基本概念

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5.7 机器学习PAI 在线预测、离线调度

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六、产品应用

6.1 应用流程

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6.2 数据预处理

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6.3 特征工程

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6.4 统计分析

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6.5 深度学习框架

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6.6 应用流程

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